https://nnhrc.com/posts/Recent content in 文章 on nnhrc.comHugo -- gohugo.iozh-CNMon, 02 Nov 2026 08:31:10 GMThttps://nnhrc.com/posts/ai-agent-enterprise-accountability/Mon, 02 Nov 2026 08:31:10 GMThttps://nnhrc.com/posts/ai-agent-enterprise-accountability/当 Agent 开始创建单据、修改数据和推动业务流程，企业需要怎样管理身份、授权、审批与责任？从集团 CIO 的视角，讨论可落地的技术控制与管理实践。https://nnhrc.com/posts/information-security-human-vulnerability/Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 +0000https://nnhrc.com/posts/information-security-human-vulnerability/谈到信息安全，我们很容易想到设备。 下一代防火墙、EDR、WAF、IPS、NDR、邮件网关、零信任、MFA、堡垒机、SOC、SIEM、DLP…https://nnhrc.com/posts/ai-threat-and-human-agency/Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000https://nnhrc.com/posts/ai-threat-and-human-agency/几乎每一次人工智能能力的跃迁，都会重新唤起一种古老的恐惧：如果机器最终比人更聪明，人类会怎么样？ 这种恐惧很容易被浓缩成一个极具传播力的问题：https://nnhrc.com/posts/enterprise-rag-knowledge-governance/Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000https://nnhrc.com/posts/enterprise-rag-knowledge-governance/提到企业 RAG，很多讨论很快就会进入技术实现：文档怎么切片？Embedding 用哪个模型？向量数据库选什么？Top-K 设多少？要不要做 Hybrid Sehttps://nnhrc.com/posts/enterprise-ai-not-model-first/Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0000https://nnhrc.com/posts/enterprise-ai-not-model-first/过去一段时间，只要谈到企业 AI，讨论往往很快就会滑向几个问题： 应该用哪个模型？ 参数量多大？ 本地部署还是调用 API？ 要不要上 GPU？ 要不要做 Rhttps://nnhrc.com/posts/datacenter-network-redundancy/Thu, 27 Aug 2026 10:06:00 +0800https://nnhrc.com/posts/datacenter-network-redundancy/说明：本文基于实际工程经验抽象整理。文中的网络拓扑、设备标识、VLAN、接口、地址及部分架构细节均经过泛化处理，不对应任何实际生产环境。本文